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2019年人工智能技術將幫助制造業公司以小贏大

放大字體  縮小字體 發布日期:2018-12-05  來源: IT168  瀏覽次數:7179

導讀: 新一代的人工智能(AI)解決方案將在2019年大顯身手——他們將與客戶建立深度的信任關系,重新詮釋人工智能的真正意義,并全方位展現它強大的功能性。

新一代的人工智能(AI)解決方案將在2019年大顯身手——他們將與客戶建立深度的信任關系,重新詮釋人工智能的真正意義,并全方位展現它強大的功能性。語音驅動的解決方案將引領這一重大變革。隨著公司推進機器人過程自動化的進程,通過在智能倉庫中投放機器人所帶來的潛在競爭優勢將被大力挖掘。以下是本文作者,IFS全球制造業總裁Antony Bourne先生對于制造業未來的三個主要預測。

預測1:截至2021年底,50%的制造業公司會將人工智能投入實際應用

毫無疑問,實施人工智能解決方案足以改變一切——包括所有現存的行業結構、商業過程以及公司運營模式。但是對于很多企業而言,針對性的人工智能解決方案已躍然紙上,而且其強大的功能也已經開始為公司提供源源不斷的競爭優勢。不僅新型具有針對性且基于項目的人工智能解決方案將會被積極地投入實踐,而且新型人工智能現實主義也將在2019年廣為傳播。

“人工智能”:一個解決方案的無限可能

人工智能技術普及化的一大絆腳石一直都是其本身——由于它提出了一個大型的端到端系統,從而誤導了許多制造商。實際上,“人工智能”是一系列高針對性的技術集成,這其中囊括了自然語言處理、視覺識別聊天機器人、數據分析與自動化管理等等。每一項都具有其獨特的競爭優勢和針對性應用方法,而它們每個又共享著極為相似的兩個智能因素:解決方案的高度準確性、從錯誤中快速自學的強大自我改善能力。

最近作者在其北歐的IFS客戶案例中深刻體會到了人工智能解決方案的高精準性,作為一個家喻戶曉的品牌,其客戶使用了人工智能需求規劃解決方案來預測其所在行業的未來可能消費量。在使用人工智能解決方案前后的預測準確性差距令人大開眼界: 人工智能解決方案得出的預測結果,與真實市場產生的結果相去無幾。而對于這項業務項目,預測出一個具體可達成的目標很大意義上就保證了未來可衡量的市場結果的真正實現。因此,人工智能預測需求計劃憑借著可能帶來的潛在經濟效益和方案的高精準性,證明了其對于企業而言是一個非常明智的應用選擇。

人工智能解決方案是一種高效且高針對性的企業工具

對于人工智能而言,實施解決方案的過程中我們要盡可能規避空中樓閣——“實施人工智能”不可能架構在 “實施互聯網”之上。 換而言之,在著手任何項目之前,必須對你的實際目的了如指掌。比如,你確切的業務指標和目標是什么? 你究竟想改進和提升的是哪方面? 你的目標越有具有針對性,你可能得到的結果就越具競爭力,也越富有商業變革性。

預測2 :截至2020年底,25%的制造業計劃人員將革新其企業生產管理系統

人工智能解決方案的功能比我們大多數人想象中的更強大。 一年前,HubSpot開展了一項人工智能客戶調查并發現,三分之二自稱從未使用過人工智能的群體實際上通過聊天機器人早已與其有所接觸。 正是因為聊天機器人的服務質量如此之高,以至于使用者無法將其與人工客服加以區分。 同樣的調查發現,84%的受訪者均在家中安裝并使用聲控人工智能產品,主要包括Alexa、Siri和Home。 如果對于這些消費者來說,操作簡單性、快速響應能力和高準確性是使用人工智的三個重要衡量標準,那么請想象一下,未來將人工智能運用在生產線上,可能為企業帶來的巨大競爭力。

2018年3月,寶馬將Alexa智能整合到其汽車制造過程中,受到了外界廣泛贊譽。集成語音激活系統的應用意義深遠——它為整個客戶駕駛體驗提供了服務多層次性和更強大的服務性能。 而鮮為人知的是,語音激活解決方案也已經在汽車行業的生產過程中得到實際應用。

在日本,IFS的客戶之一NEC已經在他們的訂單分揀過程中采用語音激活解決方案,其中生產線人員只需提供口頭指示,訂單就能立即完成創建。 這就引出了本文的預測三。

預測3:在2020年底之前,使用投放機器人的生產線將占據制造市場上25%的商品

幾十年來,生產線上機器人一直占據重要地位。 但是,倉庫中人工智能機器人究竟能夠為企業節省多少經濟成本,擴大多少競爭優勢呢?以亞馬遜智能倉庫中的機器人為例,人工智能技術的應用極大程度上提高了生產性能,同時又大大降低了生產成本,因而成為了當時的新聞頭條。 機器人沒有眼睛和肉體,所以并不需要任何照明和加熱系統,從而成功地使能源成本直線下降。 進一步而言,機器人不存在休息時長、班次安排或工作負荷的限制。 機器人的揀選-放置系統以其動作靈活性、工作流暢性和可觀的經濟效益回報為企業縮短了制造流程周期,節省了支出資本規模,也最大化利用了生產空間。在同樣的生產規模下,24小時黑匣子倉庫將能夠制造并存儲更多的商品,擁有更強大的潛在功能。

和人工智能一樣,機器人也是如此。機器人背后的巨大潛力也已開始被挖掘,小規模有針對性的機器人技術應用率將保持持續增長。 例如:IFS目前正在與北美的一位客戶合作,主要目的是將機器人技術的使用范圍從單一的裝箱環節擴展到完整的物料搬運過程。 對于我們的客戶來說,這是他們向數字化轉型邁出具有歷史意義的一大步。

雖然,從技術層面上來說,完全拆除照明系統的倉庫還需要幾年時間才可能達成, 但現在已經有工廠開始著手進入改革階段。 在IFS,我們極具創新的合作伙伴公司已經開始將自動化倉庫投入使用:曾經需要一組工人來搬運的重型零件,現在只需一個機器人就能夠將其從貨架上搬下來。整個過程呈現人力資源和生產時間零浪費,同時也沒有增加任何額外成本,為企業產生了可觀的經濟效益。

2019年在商業領域中,將看到本文預測的所有人工智能技術獲得巨大影響力,也與更多企業建立長期的深度信任關系。人工智能解決方案將更專注于實現小規模的目標,也更注重具體實際改進的結果,因而它將變得更有目標針對性,更受項目驅動,能夠滿足客戶不同的個性化生產需求。

對于許多公司來說,在2019年他們將意識到人工智能解決方案的具體落實不是一蹴而就的,相反,他們只需要繼續采取正確的決策——通過在生產過程的每個步驟中逐步實施改革,這樣,他們就能夠極大程度上地擴大經濟規模,從而達到企業運營的新高度。

 
 
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